Tôi đã trưởng thành từ "Cuộc đua số" như thế nào?

Vô địch vẫn cứ đi thi để học hỏi tiếp

Bất chấp những cơn mưa chuyển mùa những ngày đầu tháng 4/2019, trong một căn phòng nhỏ, chật chội trên tầng 7 ĐH Công nghệ - ĐHQG Hà Nội, Nguyễn Văn Tùng – sinh viên năm thứ 4 vẫn đang miệt mài sửa code và cho chạy thử chiếc xe tự hành. Tùng cho biết, cậu và đồng đội đang gấp rút chuẩn bị những công đoạn cuối cùng để bước vào trận bán kết cuộc thi Lập trình xe tự hành – Cuộc đua số do FPT và VTV phối hợp tổ chức.

Đây là lần thứ ba Tùng tham dự cuộc thi này. Năm đầu tiên, cậu dừng lại ở vòng thi trường. Năm thứ 2, vượt qua hàng trăm đội thi đến từ các trường trên cả nước, UET Fastest – đội thi do Tùng làm đội trưởng đã trở thành nhà vô địch mùa thứ hai của cuộc thi nhờ chiến thuật chắc chắn, ổn định cùng sự phối hợp tuyệt vời giữa các chàng trai trường Công nghệ. Họ đã nhận được giải thưởng hơn 450 triệu đồng cùng một chuyến trải nghiệm tại Nhật Bản vào năm 2018.

Với vai trò đội trưởng, Tùng đã dẫn dắt UET Fastest của ĐH Công nghệ - ĐHQG Hà Nội giành chức vô địch Cuộc đua số 2017-2018 một cách ngoạn mục

Giành được vị trí cao nhất của cuộc thi, Tùng và các đồng đội quyết định dừng lại để nhường chỗ cho các bạn sinh viên khác. Ấy thế mà, chỉ vài tháng sau, Tùng cùng đồng đội của mình lại tò tò vác mặt đến gặp BTC để đăng ký "thi tiếp". "Ban đầu mình cũng phân vân, nhưng sau khi nhìn thấy mô hình xe được nâng cấp với dòng mạch chủ chuyên để xử lý đồ họa và trí tuệ nhân tạo, camera có khả năng chuyển động và góc nhìn mở rộng… cho phép sinh viên thử nghiệm được nhiều công nghệ mới nhất. BTC cũng bật mí về giải thưởng là suất học bổng tiến sỹ rất đáng lưu tâm, mình quyết định không thể bỏ lỡ. Được giải thì cũng tốt, còn không thì mình lại được chơi với chiếc xe xịn xò. Chả mấy khi có dịp!", Tùng chia sẻ.

Bên cạnh đó, bài toán của cuộc thi cũng được nâng cao hơn so với năm trước. Cụ thể, tại vòng chung kết, các đội thi sẽ phải lập trình để xe chạy được theo làn đường trong điều kiện ánh sáng thay đổi; tránh được vỉa hè; khoanh vùng, xác định và tránh được vật cản (với hình dáng bất kỳ) xuất hiện trên đường, tự động phân tích loại vật cản đâm được hay không đâm được để từ đó ra quyết định di chuyển; nhận dạng và hành động được theo biển báo giao thông. Với những người ham học hỏi và khám phá như Tùng thì đây là cơ hội tuyệt vời để cậu thỏa sức trải nghiệm. "Cuộc thi đối với mình và sinh viên nói chung không quá khó, nhưng vẫn đầy thách thức cần phải vượt qua. Độ khó cũng tăng theo mỗi vòng, mỗi mùa, càng về sau càng sát với thực tế. Đó là một trong điểm mình thấy thú vị nhất", Tùng cho biết. Có lẽ nhờ vậy, qua mỗi mùa tham gia, các thí sinh đều trưởng thành hơn về kiến thức và kỹ năng công nghệ.

Thành công nhờ khổ luyện

Tùng học khoa CNTT. Cùng với một người bạn của mình, Tùng đã từng tham gia không ít cuộc thi lớn nhỏ về công nghệ trong và ngoài nước, chẳng hạn như cuộc thi lập trình Procon (Nhật Bản). Ấy vậy mà Cuộc đua số vẫn tạo áp lực lớn cho Tùng dù đây đã là lần thứ ba cậu tham gia, bởi trên mặt bằng năm nay các đội rất mạnh, đều là những sinh viên xuất sắc đến từ các trường đại học đầu ngành trên cả nước về CNTT như Đại học Bách Khoa Hà Nội, Đại học Bách Khoa TP.HCM, Đại học Lạc Hồng…

Đội của Tùng đã đại diện Việt Nam tham dự cuộc thi lập trình Procon (Nhật Bản) năm 2016

May mắn là Tùng cũng như các thí sinh khác luôn nhận được sự hỗ trợ nhiệt tình của đội ngũ chuyên gia công nghệ FPT, những người thầy "cầm tay chỉ việc" hỗ trợ không kể ngày đêm cho các thí sinh, đã giúp các bạn được trực tiếp thực hành công nghệ mới, rèn luyện những kỹ năng mềm quý báu như làm việc nhóm hay quản lý thời gian, những điều mà sinh viên công nghệ hầu hết đều bị hạn chế.

Những đêm dài thức trắng, không có sân tập thì lập sân ảo. Ban ngày đi học thì tập buổi tối và cuối tuần. Thậm chí, cô bạn gái của Tùng còn dỗi lên dỗi xuống chỉ vì cậu thức đêm nhiều quá. Nhưng càng làm càng ham, cậu phát hiện ra rằng, thông qua việc biến mô hình chiếc xe tự hành kích thước 1:7 thành xe thông minh tự nhận diện, tự rẽ đúng đường, định vị trên sa hình và tránh vật cản, cậu đã dần làm chủ được các thuật toán AI như deep learning (học sâu) và machine learning (học máy), thuần thục công nghệ xử lý ảnh, thậm chí khắc phục được nhược điểm "yếu về phần cứng" của dân CNTT khi phải xử lý cả bài toán kiểm soát tốc độ, chống rung sốc camera. Như vậy, cậu đã có đủ kiến thức cơ bản để tự mình tạo ra một chiếc xe tự hành tiêu chuẩn. Đó là điều mà trước đây chưa bao giờ cậu hình dung mình có thể thực hiện được.

Mỗi năm cọ sát với cuộc thi là một lần Tùng trưởng thành hơn về kiến thức và kỹ năng

Chỉ còn vài ngày nữa, Tùng cùng đồng đội của mình sẽ một lần nữa bước vào vòng bán kết khu vực phía Bắc. Nhắn nhủ tới các thí sinh khác, cậu cho biết: "Theo mình, việc cần nhất là nên chuẩn bị vài thuật toán và các thuật toán nên thích nghi tốt trong nhiều điều kiện để có thể đi hết vòng và đạt kết quả cao. Đưa ra chiến thuật hợp lý, bình tĩnh tự tin để lọt top 4 đội vào chung kết thôi!".